主要發現
38%全球CEO預期未來一年全球經濟將成長
通膨、總體經濟不穩定性威脅程度下降
- 本調查發現，38%全球企業領袖預期未來12個月全球經濟將成長，比例較2023年調查的18%大幅增加。主要的原因，是通膨及總體經濟不穩定性的威脅程度降低。
- 與對整體全球經濟前景的看法走勢相仿，相較於縮編，企業領袖未來12個月更有可能擴充員額：39%表示預計將擴編至少5%，其中又以中東（65%）對招募員工態度最為積極。
- 檢視未來12個月企業面臨的主要威脅，可發現排名前五者依序為：通貨膨脹（24%）、總體經濟的不穩定性（24%）、網路威脅（21%）、地緣政治衝突（18%）及氣候變遷（12%）。其中排名第一的通膨、第二的總體經濟不穩定性分別較2023年降低了16個百分點、7個百分點。且即使國際衝突持續，認為自身企業高度及有些受到地緣政治衝突影響的全球企業領袖比例，也較2023年降低7個百分點。
重塑需求迫切新科技顛覆、氣候變遷
將對未來三年企業價值創造產生重大影響
- 高達97%受訪者表示，過去五年曾採取至少一項行動，以改變企業創造價值的方式。這也顯示企業領袖危機意識越趨高漲：45%認為企業若維持現有的營運走向，未來十年將難以為繼，比例較一年前的39%上升。
- 與過去五年相比，科技、客戶喜好、氣候變遷相關的改變，對企業創造價值的方式將產生更為重大的影響。未來三年對企業價值創造影響最大的關鍵要素，依序為新科技顛覆（56%，過去五年為46%）、瞬息萬變的客戶需求／喜好（49%，過去五年為42%）、政府法規修改（47%，過去五年為42%）、來自相關產業的市場新進者與競爭者（38%，過去五年為32%）、氣候變遷（30%，過去五年為22%）；僅供應鏈不穩定（27%，過去五年為31%）影響力有所下滑。
監管環境、營運要務衝突、 員工技能不足
為企業重塑最大阻礙
- 關於哪些因素恐對企業創造價值形成阻礙，排名前五的因子依序為監管環境（64%）、營運要務衝突（55%）、企業內部員工技能不足（52%）、財務資源不足（47%）、缺少所需的科技量能（46%）。
- 企業內部行政效率不彰，也被許多CEO視為是阻礙重塑的原因：全球企業領袖認為回覆Emails最耗費時間，有45%時間低效率，其次為採購、合約流程（41%）、資訊交流會議（40%）、招募流程（40%）、經費核銷（40%）、績效考核（40%）。即使是決策會議，亦被認為有35%的時間運用缺乏效率。PwC預估，企業效率不彰導致的成本，約略等同十兆美元的支出，相當全球GDP經購買力平價（purchasing-power parity）調整過的7%。
76%全球CEO已展開提升能源效率作為
但將氣候風險納入財務計畫比例低
- 隨著企業領袖逐步設定營運優先事項，許多人也開始將氣候轉型視為獨到機會、而非僅帶來風險的產業顛覆因子。近三分之一受訪者認為氣候變遷將改變企業未來三年創造價值的方式。企業領袖也正將氣候承諾化為行動：76%已開始、完成提升能源效率的工作；另有58%已開始研發新的氣候友善的產品、服務或科技。相較全球其他區域，西歐地區的企業領袖提升能源效率或研發氣候友善產品的比例則較高。
- 然而，僅45%已經開始推動，或將氣候風險納入財務計畫，且有31%表示沒有這樣的規劃。這可能是因為考量近期的重大天氣事件的發生，企業領袖已將氣候風險納入保險組合，不見得需要考慮氣候變遷長期將帶來的衝擊。此外，企業領袖僅將目光放在自身企業範疇以內的事物，未通盤考量供應鏈的相互依存關係，則是另一個可能的原因。
約四成全球企業領袖可接受氣候友善投資報酬率較低
- 本調查發現，企業領袖對減碳展現極大程度的支持，僅26%表示缺乏董事會或管理團隊的同意，會對減碳造成負面影響。反之，法規過於複雜或變動頻繁（54%）、氣候友善投資的投資報酬較低（51%）才是對減碳造成極大負面影響的主要因素。
- 整體而言，有41%全球企業領袖表示，相較於其他投資項目，企業接受氣候友善投資的回報較其他投資項目低：29%表示，接受氣候友善投資的資產報酬率較其他項目低2.1至4個百分點；24%接受低1至2個百分點。另有22%接受低4.1至6個百分點、18%接受低6個百分點以上。就地域區分，則以亞太區CEO對氣候友善投資資產報酬率較低的現象接受度最高。
70%全球CEO認為生成式AI未來三年將為價值創造帶來重大改變
四分之一企業領袖預期生成式AI將導致企業2024年縮編至少5%
- 企業領袖幾乎壓倒性的同意，生成式AI能夠扮演驅動效率、創新及轉型改變的觸媒。近四分之三（70%）表示，生成式AI未來三年將對企業創造價值的方式，造成重大改變。
- 企業也期待生成式AI為企業帶來更佳的營運成果：分別有41%、46%認為，生成式AI可望為企業營收、獲利帶來正面影響。其中又以娛樂、媒體暨通訊產業對生成式AI提升獲利的看法最為正面（54%），能源、公用事業及資源產業則最悲觀（36%）。此外，64%認為生成式AI將能提升企業員工的工作效率，59%則表示生成式AI對提升自我的工作效率有幫助。
- 不過就生成式AI在社會面的影響來看，其成效如何仍充滿不確定性。其中部分營運效益的提升，很可能來自企業員額的縮減：四分之一的企業領袖預期，生成式AI將導致員額於2024年減少5%以上。其中又以媒體暨通訊產業（32%）、銀行暨資本市場（28%）、保險業（28%）等產業最傾向裁員。
- 然而部分產業於導入初期為提升效率而裁減的員額空缺，隨著成長、營收機會更為明確，很可能被其他新招募的專才所補上。有39%的企業領袖表示，未來12個月預計將因生成式AI增加至少5%的員額；其中又以私募基金（61%）、旅館及娛樂（56%）、工程及建設（56%）、科技（56%）、能源（51%）等產業對生成式AI人才的招募最具企圖心。
企業對生成式AI引發之資安風險、假消息等風險 擔憂程度最高
- 不過，即使生成式AI動能越趨強大，仍有不少專家對其可能無意間導致的潛在後果表示擔憂。64%表示，最為擔憂生成式AI造成的資安風險。其次則為散播假消息（52%）、法律責任與聲譽風險（46%）、針對特定客戶或員工的偏見（34%）。且即使已開始導入生成式AI，企業領袖的疑慮也未曾稍減：採用生成式AI的企業領袖中，擔憂生成式AI資安風險的比例達68%，散播假消息的比例為56%、法律責任與聲譽風險的比例為53%，擔憂程度均高於未導入生成式AI者。
相關連結：
- Report > PwC’s 27th Annual Global CEO Survey
- Further reading > PwC’s Global Risk Survey 2023
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