全球智識精選：2023年8月

ESG

PwC Article, July 2023

美國證券交易委員會（SEC）即將改變ESG的遊戲規則

• 美國證券交易委員會在2022年3月發布提案，要求上市公司於年報中揭露溫室氣體排放與氣候風險相關資訊，且特定氣候相關財務指標將要求揭露於經會計師簽證之財報附註。這些規則變動不僅適用於美國公司，也適用於任何需要向美國證交會提交文件的非美國公司。新規定將影響全球，與歐盟等其他監管機構的新規定，共同構成快速變化的監管環境。
• 根據PwC與雲端報告解決方案廠商Workiva於2023年共同發布的《Change in the Climate》調查報告，85%企業領袖擔心公司尚未準備好適當的科技，以應對美國證券交易委員會的提案；36%企業領袖認為公司可能沒有合適的專業人員來滿足未來ESG規範；61%企業領袖認為，SEC提案將使公司在第一年法遵成本超過75萬美元。
• PwC針對全美300位企業領袖進行調查，評估公司為美國證交會擬議規定做了多少準備。受訪者表示，最迫切的問題是企業缺乏滿足新規範的科技（85%）。36%受訪者則認為，缺乏擁有適當技能的員工為主要挑戰之一。將近三分之二受訪者指出法遵預算可能不足。不過，受訪者的確因SEC的提案而更加重視ESG資訊揭露與法遵：幾乎所有受訪者（95%）都表示，他們正主動採取法遵相關措施，並比SEC提案公布之前更重視ESG資訊的揭露。
• 本文建議，企業領袖應從以下三個關鍵行動開始，縮短企業現況與SEC提案要求間的落差：
  • 評估企業永續發展風險：確定所有利害關係人都瞭解各種氣候變遷情境，以及這些情境如何影響公司財務績效和營運。例如：如果全球均溫上升幅度控制在攝氏兩度以內，企業營運是否會改變？如果全球溫度上升更多，公司營運會有何變化？氣候議題討論需要打破組織孤島，必須跨團隊合作，創造共識，氣候風險不能再由單一部門壟斷所有評估與決策。
  • 確定財務報表中受影響的部分：企業需要瞭解並揭露氣候風險如何影響財務報表，未來新規定也可能要求企業必須揭露相關項目。為了達到這項要求，建議企業建立「影響路徑（impact pathways）」機制，將氣候風險事件與可能的財報項目相連，識別最有可能受到影響的財務報表項目。
  • 讓利害關係人對ESG與氣候資訊揭露新規充分了解、使其立場一致：為了遵守氣候揭露規則，公司勢必將進行組織改革或轉型。組織變動可能包括員工擔任新角色、職能間責任轉移、新系統和流程導入，以及對企業處理氣候議題的期待增加。某些員工可能需要提升相關技能，其他利害關係人可能只需要企業清楚地溝通新規定實施後的改變，以及實施這些新規定的原因。無論如何，企業領袖需要以信任為基礎，有效地溝通與執行組織改革管理。

PwC Article, 13 July 2023

如何縮減能源轉型的鴻溝？

• 目前每年碳排量與2050年淨零目標之間存在極大差距，顯示全球在科技、基礎設施建設和未來淨零需求的差距。
• 舉例來說，全球每年消耗624艾焦耳（exajoules，10的18次方焦耳）能源，相當於中國大陸每年總能源用量四倍；全球能源需求預估每年將增加1%；預計到2050年，全球能源需求將比2021年高出20%。若考量到能源使用約占總溫室氣體排放量73%，全球碳排現況與2050年淨零目標之間差距可見一斑。
• 好消息是，目前全球已有38%發電來自像是核能、水力發電、太陽能及風力等無碳電力來源。不過當前能源系統目前仍面臨六大挑戰，包括發電缺口（the generation gap）、電網缺口（the grid gap）、儲能缺口（the storage gap）、電能轉換缺口（the conversion gap）、關鍵礦物缺口（the critical mineral gap）和資金缺口（the funding gap）。
• 發電缺口：2016至2021年間，全球增加了1,282百萬瓩（GW）再生能源發電量；預計2022至2027年間還將增加2,400百萬瓩（GW）。為在2050年實現淨零碳排，屆時發電量應達到27,000百萬瓩（GW）以上，要比2021年增加八倍。
• 電網缺口：再生能源的電力需要有效地傳送給用戶。過去十年，全球平均每年投資3,000億美元於電網相關建設；不過國際能源總署預估，2030年代每年電網投資金額需成長到5,600億至7,800億美元，方能達到2050年淨零碳排目標。
• 儲能缺口：再生能源供應不穩定，需要大量電力儲存備用，需要透過電池或抽水蓄能電站儲存。2022年全球新建了16百萬瓩（GW）電池儲存容量；為了實現淨零，在2030年以前平均每年需要增加80百萬瓩（GW）電池儲存量。
• 電能轉換缺口：透過電解槽（electrolyzer）將再生能源的電力和水轉化為低成本的綠氫，是淨零轉型重要工具之一，不過電解產出氫能，同樣需要大規模投資。截至2022年為止，全球綠氫電解槽的產能僅有1 百萬瓩（GW）。目前規劃中的製氫電解槽如建置完成，2030年可望有134-240GW的產能。不過若要達到2050年淨零目標，全球低碳排電解製氫的產出量，屆時必須拉升至452百萬噸才行。
• 關鍵礦物缺口：鋰、鈷、鎳、石墨、鋁、銅等關鍵稀缺金屬，為太陽能發電板、風力發電機、電池、壓縮機等再生能源基礎建設不可或缺的元素，其儲量對能源轉型的速度將至關重要，要達到2050年淨零目標，國際能源署預估，全球在2030年需要的關鍵礦物產量，會是2021年的四倍。
• 資金差距：2022年能源轉型和碳氫化合物的投資皆為1.1兆美元。但如要實現淨零目標，每年可能需要4兆至6兆美元投資額。到2025年，投資不足的差額可能達到4兆美元。
• 本文也建議，要規劃理想的能源轉型藍圖，必須留意以下幾點：
  • 針對淨零目標，設定詳細、具體的實行步驟。
  • 國家、政府在規劃能源轉型藍圖時，須具備全球性視野。
  • 在成本、安全性及永續之間，取得妥善平衡。
  • 在制定解決方案時，亦將供應鏈動能納入考量。
  • 以降低溫室氣體排放的成本效益分析為出發，對各式解決方案進行優先順位排序。

科技效應

PwC Article, 13 July 2023

為什麼你需要一個AI工廠：CIO的生成式AI指南

• 本文建議，生成式AI不要以分散專案導入，而是要將其視為企業整體的新能力、新工具全盤規劃。美國PwC利用「生成式AI工廠」模式實現AI導入，不針對單一專案，而是讓全公司共享AI模型。AI工廠可以協助企業快速開始使用生成式AI模型，套用至多種功能和專案，在最短時間內提升生產力和效率，並創造新商業模式。
• 企業領袖和企業資訊長（Chief Information Officer; CIO）在建立AI工廠時須考慮以下事項：
• 選擇AI模型，並準備對應數據：市場上專業公司（包含主要雲端服務供應商AWS、Google、Microsoft，以及OpenAI）都提供了生成式AI「基礎模型」（在大量公共數據上預先訓練好的深度學習演算法）。選擇好合作廠商後，與廠商合作導入自有數據，在企業防火牆內建立一個私有版本的生成式AI模型。
• 建立生成式AI工廠，實現快速、可複製的流程與結果：企業建立AI工廠，可讓生成式AI快速導入各個流程且可複製。建議企業以小組（pods）為評估基礎，選定領域或業務專案的使用案例，據此調整基礎模型，創造價值。
• 維護模型與投資回報成長：當生成式AI工廠進入生產模式，導入使用案例時，企業領袖應將注意力轉向評估模型性能、風險和輸出品質成果。為解決生成式AI風險管理問題，PwC負責任AI框架（Responsible AI framework）涵蓋AI策略、控管、負責任實踐應用方法和核心應用方法等重點，可提供企業領袖們參考。