全球智識精選：2023年6月

科技效應

PwC Article, 19 May 2023

生成式AI的風險挑戰

• 企業必須審慎評估與管理AI相關的隱私、網路安全、法規、第三方關係、法律義務和智慧財產權等風險，方能真正從生成式AI這項劃時代的科技中受益。
• 企業具備平衡AI風險與效益的能力，也有助於向利害關係人展現對創新的堅持，藉以建立信任。
• 風險管理專家們可以協助企業，建立隱私、公平、有效性、問責和透明度等要素的相關指南與規範，確保生成式AI安全可靠。
• 企業高階主管（C Suite leaders）在管理生成式AI上扮演關鍵角色，必須堅守負責任的AI（Responsible AI）原則，並建立客戶、投資者、合作夥伴、員工和社會等利害關係人的信任。
  • 資訊安全長（Chief Information Security Officer）須專注於防衛威脅，嚴防釣魚軟體和惡意操縱AI的駭客等。
  • 數據長（Chief Data Officer）和隱私長（Chief Privacy Officer）須負責管理生成式AI的數據和隱私風險；常見的風險如未經授權使用數據、AI偏見和是否遵守隱私法規等。
  • 法遵主管（Chief Compliance Officer）必須即時了解生成式AI相關的新法規與動態，並針對現有法規強化與企業內部組織的合作。
  • 法務長（Chief Legal Officer）和法務總監（General Counsel）須促使AI的使用受到適當治理與監督，降低如資訊洩露、違反法規、違約、侵權、詐騙和聲譽損害等法律相關風險。
  • 內部稽核主管須根據企業目標和AI部署，制定以生成式AI風險為基礎的內控計畫。
  • 財務長（Chief Financial Officer）和財務總監（Controller）則主責生成式AI相關的財務風險。
• 建立AI治理須多方合作，包括數據科學家、工程師、數據提供者，甚至也需要多元、公平、共融領域的專家、UX設計師和功能型經理人及產品經理等，缺一不可。
• 投資內部人員教育，培養評估生成式AI輸出內容的能力，是企業掌控風險的關鍵。

PwC Article, 1 June 2023

政策制定者致力讓生成式AI更安全

• 所謂生成式AI，意指能夠因應用戶提示，透過擷取網路內容或資料、數據，進而生成文字、代碼、圖像、影音或其他素材的AI技術。全球政策制定者如今正迫切地處理生成式AI帶來的相關風險，包括更具說服力的假訊息、無法掌握個人資料、錯誤資訊、偏見、勞動力被取代和權力過度集中等問題。
• 如歐盟一般資料保護規則（General Data Protection Regulation; GDPR）及保障平等就業機會等現有法規，雖可規範生成式AI的某些面向，但仍需要更新、更完善的法律管理生成式AI，尤其美國及中國大陸更迫切需要新法，協助縮小生成式AI造成的法規落差。
• 即便如此，企業仍應盡可能在其內部封閉環境進行對負責任AI（Responsible AI）的部署，為未來的法規變動做好準備。
• 中國大陸於2023年4月提出《生成式人工智能服務管理辦法》草案，主張政府須審查AI聊天工具，並施加限制和問責。
• 歐盟正在制定《人工智慧法案》（the Artificial Intelligence Act），規劃擴大管轄範疇，以監管通用型AI（general-purpose AI）。英國的資訊委員辦公室（UK Information Commissioner’s Office）則強調生成式AI的資料保護義務和隱私設計原則。
• 美國缺乏全國性的AI法律，但正在制定生成式AI使用的相關政策。白宮正在評估AI系統，徵求公眾意見，並發布2023年最新的《國家人工智慧策略計畫》。美國聯邦貿易委員會（FTC）、美國司法部等機構則致力防止AI歧視、提倡負責任AI的創新以及保護個人權益等事宜。美國國會正在立法，各州也可能制定自己的AI法律。
• 本文建議企業與領袖的下一步：
  • 根據現有的隱私法律和法規，更新AI風險管理計畫，考慮生成式AI相關因素。
  • 組建風險高階領導團隊，創建企業全體適用的負責任AI指南，團隊成員建議納入數據長（Chief Data Officer）、資訊安全長（Chief Information Security Officer）、法務長（Chief Legal Officer）、財務長（Chief Financial Officer）、法遵主管（Chief Compliance Officer）和內部稽核負責人等。
  • 將生成式AI納入企業AI治理框架，並讓企業的利害關係人參與討論。
• 考慮向監管機構提供意見和建議，參與監管過程。

ESG

PwC Article, 17 May 2023

今天的外在影響（impact）是明天的內部價值：企業不可忽視的影響評估

• 企業需要評估並揭露商業活動對環境和社會的正面和負面「影響（impact）」，而投資者也想要了解正負面「影響」在財務上的數字與價值。
• 企業內部需要共同合作，制定將「影響」納入決策的機制，永續報告書的揭露也需要一種共同語言和對公司績效的綜觀審視。而這些正負面「影響」，都可能會影響企業的現金流、融資和價值。
• 企業除了評估正負面「影響」，也應透明地將相關資訊對利害關係人揭露，並應用於決策過程。如何因應這些影響，並盡快制定系統性的解決方案至關重要。
• 本文提供評估公司「影響」的三大步驟：
  • 評估企業活動對環境和社區的影響：確定關鍵利害關係人包含哪些對象，並了解他們的關注重點。再者，評估這些影響對氣候變遷、生物多樣性流失、收入不均、種族歧視等系統性問題造成的後果。
  • 思考與權衡這些正負面影響，對現金流和融資造成的效果。亦可運用經濟模型來計算這些影響對社會造成的外部成本、效益及對內造成的財務影響。
  • 透明揭露正負面影響：關注利害關係人必須知道的資訊，誠實揭露，同時說明公司如何管理這些正負面影響。平衡報導也至關重要，企業須針對正負面影響，進行坦率、公正的揭露。

併購

strategy& Blog post, 30 May 2023

掌握併購後的風向變化

• 在市場動態、監管干預和融資條件變化下，處理併購整合過程變得越來越具挑戰，商業現實也往往導致併購前預估的成長，事後難以順利達標。
• 然而，儘管複雜性增加，更多企業仍在進行重要併購。為了提高整併的成功率，企業也正加強併購後的整合作業，並提前開始規劃。本文提供四大步驟建議，協助企業在併購之後校準座標，調整策略，因應併購之後的種種情勢變化：
  • 重新檢視並思考交易前的價值分析觀點，瞭解當時的假設，並思考可能的盲點。
  • 透過全面評估和利害關係人的回饋，找出尚未察覺和其他替代性的價值機會。
  • 優先考量分析可量化、具重大性的影響，並利用數據分析，關注市場變化。
  • 聚焦上述影響，執行相關策略，包括考慮修正方案或潛在出售，作為加速轉型的選項。

企業轉型

PwC Article, 5 June 2023

翻轉削減成本思維：三個關鍵問題，助CEO創造企業成長基礎

• CEO為達到短期利潤目標，削減成本，反而可能為企業帶來風險。CEO若單純專注於降低支出，也可能錯失創造營運改革的機會。被動式降低成本可能會剝奪企業未來成長的機會，並讓原有業務雜亂無章、缺乏效率。
• CEO可以運用適應成長（Fit for Growth）思維模式，重新定位支出管理。成本應視為業務投資，並與策略目標相對應。
• 本文建議CEO省思三個關鍵問題，改變企業成本文化：
  • 有多少投資與重要成果相關？
  • 是否已全面審視所有業務活動，並簡化流程？
  • 是否有效利用生態網絡進入市場和擴大業務量能？
• CEO也可以考慮數位投資和零基預算（zero-based budgeting），提高成本管理效率。