全球智識精選：2023年4月
消費性產業
PwC Strategy& Report, 24 March 2023
- 企業通常藉由併購建立垂直價值鏈，但對於某些企業，垂直整合可能是更有效率的做法。垂直整合可作為市場不穩定時的對策。
- 本文參考食品和飲料商沿著價值鏈擴張的案例與分析，提供垂直整合的動機、前期準備建議、種類介紹和未來展望。本文調查的零售商中，40%以上在過去三年有價值鏈上的併購活動，藉以降低成本、保護供貨穩定、增加永續性與透明度、增加創新量能與接近消費者。
科技效應
PwC Article, 23 March 2023
- 生成式AI技術將以飛快的速度持續發展、演進，面對這項新科技，企業領袖必須在其龐大潛能與未知風險間取得平衡，不僅須儘早應對AI重塑的工作型態，導入負責任的AI（Responsible AI）原則於AI系統的開發與部署也至關重要。
- 本文提出五個要點，幫助CEO們踏出使用AI的第一步，並提供發展AI的注意事項：
- 人們尚未看見生成式AI的全貌：生成式AI技術未來將有指數型成長，企業必須跳脫舒適圈，開始嘗試導入生成式AI，同時也要謹守相關道德規範。
- 企業須勇敢踏出使用生成式AI的第一步：生成式AI不只將重新定義科技，也會重新塑造各個產業的樣貌、改變我們工作的模式。這項科技可與不同的業務流程、產品及應用相整合，驅動產業的自動化及創新。為了迎接未來的挑戰，企業須勇敢踏出關鍵第一步，熟悉新的AI科技與工具，擁抱更多轉型可能。
- 產品服務與創新流程將會徹底改變：隨著生成式AI模型持續進化，這項技術創新的速度可能很快就會超越企業投資數年的成果。即使部份企業可能選擇壯士斷腕，重新以生成式AI為核心，從零開始研發新產品、新服務，聚焦於如何微調AI模型，使企業重點發展的特定應用更加優化，可能是更為實際的做法。
- AI人才問題越趨複雜：大量的數據科學家將不再是發展AI的必要元素。未來數據科學家將搭配跨領域團隊，以策略與產品為中心，囊括風險、法務、數據、採購等人才，共同學習在新的工作方式中，負責任地使用AI工具。
- 企業必須謹守負責任的AI原則：企業應考慮到具體的AI風險和影響，如道德倫理、演算法偏差與偏見、判斷AI與人類生成差異，以及智慧財產權等相關問題。
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