透視重點
AI科技輔助藥物探索 近十年併購交易重點
AI科技透過機器學習或深度學習等方法分析巨量資料，具有改良藥物探索和藥物研發許多環節的巨大潛力。近十年來，市場已出現AI相關整合和能力建構等早期跡象，但製藥公司尚未全面投入AI併購。儘管如此，PwC觀察到市場買氣正逐漸升溫，預期併購交易的數量和規模將持續提升，未來五年內將有三分之一的策略合作會與AI及數據分析有關。
AI科技將會顛覆生技製藥產業的傳統商業模式？
傳統的製藥公司商業模式不至於全面改變，但為了降低產品項目研發成本、縮短產品上市時間及提高成功率，有需要在價值鏈中導入AI科技。找到適當切入點，透過併購獲得的外部能力促進組織內部成效，是生技製藥公司脫穎而出的關鍵。
AI藥物探索在台灣
過去國發會協同科技部、交通部、經濟部成立跨部會的台灣聯合學習產業大聯盟，透過聯合學習的優勢讓參與業者不需曝光隱密資訊，並由業者提出自身的模型，再以政府提供的數據找到最佳的AI模型，也就是集眾人之力，成就眾人之事。此外，國內AI藥物探索領域已有新創公司嶄露頭角，如思捷優達股份有限公司，除了自行研發新藥，也與其他新藥公司進行策略合作，讓AI演算法效益持續提升。如同輝達公司創辦人黃仁勳所說，台灣是全球AI革命之中心，台灣業者可考量善用併購策略導入AI加速新藥研發轉型，以趕上世界發展潮流。
製藥產業AI科技的併購交易趨勢
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