透視重點
智慧醫療是什麼？
智慧醫療主要涵蓋以下四大技術與應用領域：
- 智慧醫材：
在傳統醫療器材的基礎上，結合AI演算法、感測技術、資料處理能力或即時通訊功能，能夠主動蒐集與監測生理訊號，進行數據分析、判讀甚至提出決策建議的醫療器材。 - AI輔助診斷：
利用演算法與機器學習技術，分析醫療資料如影像、病歷、檢驗數據等，協助醫療人員進行疾病偵測、風險預測與診斷判斷。 - 數位平台與健康大數據：
整合電子病歷、影像、基因、生理訊號等龐大且異質的資料，進而支援臨床決策、疾病預測、個人化治療，並加速AI模型訓練與精準醫療工具的開發。 - 智慧連網照護科技：
運用穿戴裝置、物聯網、AI等數位科技，發展遠距病患監測、虛擬問診及在宅醫療服務。
台灣智慧醫療之發展
全球智慧醫療給付制度正加速轉型，各國透過優化查驗、審查與給付機制，加快新興技術導入並提升患者可近性。台灣雖具強大ICT與醫療數據優勢，仍受場域驗證不足與商業化挑戰；醫療創新須回到臨床與使用者需求，整合產品、服務與流程，建立可持續商模。若能由技術導向轉為臨床價值導向，強化實證、政策連結與跨域合作，與醫療機構共建驗證場域並整合平台與資料標準，逐步形成可複製、可輸出的模式，將帶動台灣智慧醫療走向國際。
台灣AI智慧醫療新紀元關鍵趨勢
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