人工智慧研究報告

釐清真正重要的

在新一系列的PwC報告中，我們想強調人工智慧是如何提升並增廣企業可以做的事情，和其價值潛力是否不單只是自動化。這份報告分析了人工智慧在現階段與2030年的經濟潛力，包含區域經濟和八個全球產業。透過我們的人工智慧影響索引，個人化及客製化如何改進、品質與功能性如何提升價值、近300個用例的選擇與需求和轉型與破壞性何時將主宰，這些都是我們所觀察的。

人工智慧的淨效用，而非成長預測

我們的結果是使用全球經濟的大規模動態經濟模式而產生，該模型建立在全球貿易分析模型(GTAP)數據庫之上。全球貿易分析模型提供了不同經濟部門(共57個)的規模，以及它們如何透過其供應鏈互相貿易，在相同基礎下，根據140個不同國家做出了詳細說明。

在考慮結果時，應將以下兩項重要因素納入： 

1. 我們的研究結果只顯示人工智慧的經濟影響。
2. 我們將經濟模型結果建立在經濟長期穩定的基準上。

這兩個因素意味著我們的結果應該被解釋為與人工智慧相關的潛在「經濟價值的大小」，而不是直接估計未來的經濟成長。