長生製茶引入機械代耕 帶動茶產業轉型

數位發展部數位產業署 指導

臺灣茶葉面臨嚴重缺工問題，尤其採收期間更是人力吃緊，長生製茶廠第三代負責人林和春透過自動種植與機械代耕技術，省下大量人力成本，並累積大量種茶數據，進一步發展茶園的智慧管理模式。

臺灣茶園現在多以半機械的方式採收茶葉，引入的農機設備如單人往復式、雙人往復式或迴轉式採茶機等，仍需以人力操作機器、搬運茶菁；採收期間，茶工每天可能只有兩、三小時的睡眠時間，這樣的循環一年要經歷五次，每次延續一個月，十分辛苦，在年長茶農陸續退休之際，願意返鄉接班的年輕人寥寥可數。

「長生製茶廠」第三代負責人林和春為電機科系出身，過往曾任職於科技產業，於 2014 年返鄉務農，他從退休父親手中接掌家業後，首先遇到茶園人手不足的問題，因此貸款購入日本的乘坐式採茶機。透過這台機器的輔助，讓他可以獨力完成修剪茶樹、下肥鬆土及採收等基本農務，不但節省人力，也讓工作更有效率，成為長生製茶廠投入機械化代耕的契機。

透過機械化耕作與自動種植
累積數據，推動智慧管理模式

為了及早回收投資在日本採茶機的成本，林和春在農忙之餘，也到臺灣多個縣市的茶園幫忙代耕，但他很快發現，採茶機的規格並非適用於每個茶園，茶樹種植的行距，需符合一米六至一米八的距離，才能讓農機設備進入。

經常發生採茶機無法駛入客戶的茶園的情況，更遑論協助農務工作。在此情形下，若針對每個客戶的茶園種植規格，一一量身訂作農機設備，不符成本效益，因此必須更新客戶的茶園種植規格，使其與農機設備的規格一致，才能推動機械化耕作。

林和春在進行機械代耕前，會先確認客戶的茶園種植規格是否與農機設備相符，假如規格不符，就需重新種植。起初他會親自幫客戶重新栽種，但透過人力將一棵棵茶苗種入土中，缺乏效率，因此他發揮電機專長，於 2016 年研發「自動種植機」，讓種植茶苗的過程快速省力，藉此加快茶園規格的更新速度，以利後續推動機械化耕作。不但如此，他更在茶園規格化、機械化的基礎上，蒐集累積大量數據，建立精確的參數，進一步發展茶園的智慧管理模式。

開發農機智慧管理系統　
讓代耕與茶園管理更有效率

2018 年林和春與茶業改良場、資策會數位服務創新研究所合作，開發一套「農機智慧管理系統」。這套系統根據長生製茶廠在代耕過程累積建立的參數，分析出最有效率的作業方式，提供「農機設備維修預測」、「農機駕駛行為追蹤」及「茶園智慧管理」等功能，不但解決代耕遇到的問題，更建立一套可依循、傳承的茶園管理模式。

林和春指出，機械代耕的一大痛點，便是在現場作業時，農機設備突然損壞，除了領不到工資，還賠上人力及時間成本。這套系統會根據農機在各種環境條件下的油溫、油壓、耗油量等參數，建立維修預測的模型，讓使用者掌握農機運作的狀態，並且判斷機器保養維修的時間，減少故障的頻率。

這套系統還可透過物聯網技術，追蹤農機駕駛行為，比如兩位駕駛同時間出發，兩人耕種的面積一樣，但是完成的時間不同，透過農機追蹤系統，便能從中了解原因，進而優化茶園管理。透過系統蒐集建立的參數，還有助於工作排程、調派人力等等。

林和春不但運用大型農機設備協助其他農友解決缺工困境，同時，他也在代耕過程蒐集大量數據，建立參數，找出田間管理的最佳模式，改善作業流程，並將數據分析出的結果回饋到農友身上，讓他們改用更有效率的種植方式，達到互惠共好的目的。

林和春指出，在數位轉型過程中，說服客戶改變田間的種植規格，是最具挑戰性的環節，若想促進產業升級，必須整個產業鏈配合改變，如何說服生產者配合便成為關鍵。林和春透過利益共享的方式，甚至無酬協助農務工作，讓其他茶業經營者看到改變後的效益，進而願意配合，以此加快茶園管理機械化、智慧化的腳步。

2020 年，林和春進一步集結茶業上下游業者，成立「有限責任臺灣茶葉生產合作社」，推動智慧化茶葉代耕管理模式，將智慧農機導入茶園，進行田間管理作業，希望協助產業升級，解決農業高齡化、茶園缺工的困境。

成立合作社的動機，便是基於與其他業者「共好」的想法。林和春認為，茶葉產業的缺工現象，其實源於生產方式無法跟上年輕人的生活方式，若能透過智慧化的作業流程，兼顧工作與生活品質，便有機會吸引年輕人投入。為了達到智慧農業的願景，需要整個產業鏈團結起來，以合作社模式來經營，進而擴大產業改革的效益，一起為臺灣茶業帶來改變。

本案例數位轉型3階段

●找到痛點：
面臨嚴重缺工問題，尤其採收期間更是人力吃緊。

●數位工具：
機械代耕使用「自動種植機」節省人力、提升產量；開發「農機智慧管理系統」，根據累積參數，分析出最有效率的作業方式。

●轉型成果：
省下大量人力成本，並累積大量種茶數據，進一步發展茶園的智慧管理模式。